AI 에이전트란 무엇인가 — ChatGPT와 무엇이 다를까

AI 에이전트란 무엇인가 — ChatGPT와 무엇이 다를까

안녕하세요.

지난 글에서 AI, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 정리해보았는데요.

요즘 들어 AI 에이전트라는 말을 많이 듣게 됩니다. Claude Code, Cursor, Devin 같은 도구들이 에이전트라고 불리는데, ChatGPT 같은 기존 AI와 뭐가 다른 건지 처음엔 잘 와닿지 않았습니다.

직접 Claude Code를 사용해보고 나서야 그 차이가 명확하게 느껴졌는데요. 오늘은 AI 에이전트가 무엇인지 정리해 공유하여 보도록 하겠습니다.

 

□ 기존 AI(챗봇)와 AI 에이전트의 차이

ChatGPT 같은 기존 AI는 질문을 던지면 답을 주는 방식입니다. 내가 물어봐야 반응하고, 한 번 답을 주면 거기서 끝입니다. 다음 행동은 내가 직접 해야 합니다.

AI 에이전트는 여기서 한 단계 더 나아갑니다. 목표를 주면 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용하며, 결과를 확인하고 수정하면서 작업을 완료합니다. 중간에 사람이 개입하지 않아도 여러 단계를 알아서 처리합니다.

Anthropic은 에이전트를 "LLM이 동적으로 자신의 프로세스와 도구 사용을 스스로 결정하는 시스템"이라고 정의하고 있습니다. 쉽게 말해 시키는 것만 하는 AI가 아니라, 어떻게 할지를 스스로 판단하는 AI입니다.

 

□ AI 에이전트가 작동하는 방식

AI 에이전트는 크게 세 단계를 반복하면서 작업을 처리합니다.

첫 번째는 계획 단계입니다. 사용자가 목표를 주면 에이전트는 이를 달성하기 위해 어떤 순서로 무엇을 해야 할지 스스로 판단합니다.

두 번째는 실행 단계입니다. 웹 검색, 코드 실행, 파일 읽기·쓰기, API 호출 같은 도구를 사용해 실제로 작업을 진행합니다.

세 번째는 피드백 단계입니다. 실행 결과를 보고 잘 됐는지 확인하고, 문제가 있으면 스스로 수정해서 다시 시도합니다. 이 세 단계를 목표가 달성될 때까지 반복합니다.

제가 Claude Code로 블로그 자동화 시스템을 만들 때 딱 이 방식으로 동작하는 것을 직접 경험했는데요. 리서치 → 글쓰기 → 이미지 생성 → 검수까지 제가 개입하지 않아도 스스로 단계를 이어가며 처리했습니다.

 

□ AI 에이전트의 종류

AI 에이전트는 역할에 따라 다양한 종류로 나뉩니다.

코딩 에이전트는 코드를 직접 작성하고 테스트까지 반복하며 완성하는 에이전트입니다. Claude Code, Cursor, Devin 같은 도구들이 여기 속합니다.

리서치 에이전트는 주제를 주면 웹에서 정보를 수집하고 정리해주는 에이전트입니다. OpenAI의 Deep Research가 대표적입니다.

웹 브라우저 에이전트는 실제로 브라우저를 조작해서 예약, 구매, 폼 작성 같은 작업을 대신 처리합니다. OpenAI Operator가 이 방식입니다.

이 외에도 고객 응대, 데이터 분석, 특정 도메인 전문 에이전트 등 다양한 형태로 발전하고 있습니다.

 

□ 아직은 실험 단계

AI 에이전트가 강력하게 들리지만, 2025년 기준으로 아직은 실험 단계에 가깝다는 점도 솔직하게 짚고 넘어가야 할 것 같습니다.

실제로 Carnegie Mellon 연구에서 에이전트에게 시뮬레이션 회사 업무를 맡겼더니 대부분의 작업을 완료하지 못했다는 결과가 있었습니다. 대부분의 기업도 아직 도입을 실험하는 수준이고요.

그럼에도 코딩이나 리서치처럼 명확한 목표가 있는 분야에서는 이미 실질적인 도움이 되고 있습니다. 저도 이 블로그 자동화 시스템을 만들면서 직접 체감하고 있고요.

 

□ 마무리

AI가 질문에 답하는 도구였다면, AI 에이전트는 목표를 주면 스스로 처리하는 도구입니다. 아직 완벽하지는 않지만 빠르게 발전하고 있는 분야입니다.

감사합니다.